L'AI Act s'applique. Les entreprises doivent se mettre en conformité sur les systèmes d'IA à haut risque (scoring crédit, détection de fraude, tri de candidatures, aide au diagnostic, maintenance critique). 88 % des organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction (McKinsey, novembre 2025), mais 70 à 85 % des projets IA échouent à créer de la valeur (analyses consolidées McKinsey, BCG, MIT). Le vide n'est pas technologique. Il est managérial : aucun manuel francophone ne forme l'auditeur, le contrôleur, le responsable risque ou l'officier conformité à évaluer et gouverner ces systèmes.

Notre ouvrage occupe cet espace inédit. 19 chapitres, 75 400 mots, 15 annexes opérationnelles (50 prompts métiers, 30 cas d'usage sectoriels analysés, grille fournisseur en 10 critères, modèles de gouvernance). Une grille analytique en six questions, transférable à tout projet. Public agrégé : étudiants L3-M2 en sciences de gestion, praticiens en poste, décideurs. Cible massive, calendrier réglementaire qui pousse à l'achat.